一种数据驱动的多故障诊断方法研究

摘要：

结合统计建模与物理建模的指定元分析(DCA)有效地避免了主元分析的模式复合问题,从而能用来进行多故障诊断.针对非正交指定模式的处理问题,基于模式分组思想给出一种逐步DCA多故障诊断法,把常见变化模式分为几个正交模式组,然后关于各组指定模式,分别对所得观测数据阵或上一步DCA所得残差矩阵做DCA,逐步诊断各组中的故障是否发生.针对包含6种共存故障的观测数据的仿真研究表明,逐步DCA多故障诊断算法可有效地进行多故障诊断,且无需人为解释诊断结果的物理意义.

关键词： 故障模式 故障诊断 数据驱动 统计建模 物理建模 指定元分析 诊断算法

作者: 周福娜 汤天浩 文成林

作者单位: 上海海事大学,电气自动化系,上海,200135;河南大学,计算机与信息工程学院,河南,开封,475004 上海海事大学,电气自动化系,上海,200135 杭州电子科技大学,自动化学院,浙江,杭州,310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 470-473

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）