非均匀采样数据系统的一种辨识方法
阐述了非均匀采样方案,推导了非均匀多率采样系统的状态空间模型,进一步获得了对应的传递函数模型.为解决辨识模型信息向量中存在未知变量的问题,使用辅助模型技术,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,进而提出了非均匀采样数据系统的辅助模型随机梯度辨识算法.为了提高算法收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,给出了相应的辅助模型带遗忘因子随机梯度算法.仿真结果表明,引入遗忘因子后,算法的收敛速度加快,参数估计精度提高.
非均匀采样 随机梯度 遗忘因子 状态空间模型 传递函数模型 辨识模型
谢莉 丁锋
江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
国内会议
北京
中文
402-404,460
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）