基于BP神经网络方法模拟预测微孔塑料的拉伸本构关系

摘要：

本文采心ANN方法对微孔泡沫塑料拉伸本构关系进行了模拟和预测。首先,选取应变和应力值作为输入和输出量,并利用反向传播BP算法建立了全量型和增量型神经网张本构模型，然后对微孔聚碳酸酯(PC)泡沫塑料的拉伸应力-应变曲线进行了模拟和预测。数值结果表明,BP神经网络方法可以较好地拟合聚碳酸酯微孔泡沫塑料的拉伸应力-应变曲线,并具有很强的泛化能力,可用于对微孔泡沫兼抻伸本构关系的模拟和预测。

关键词： 泡沫塑料 拉伸本构 材料力学 BP神经网络

作者: 陈鑫 邹波 卢子兴

作者单位: 北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年(第十届)中国科协年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 41-45

在线出版日期: 2008-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）