永磁直线同步电动机模糊神经网络控制器的设计
为了有效地抑制负载阻力扰动等外部扰动对永磁直线同步电动机(PMLSM)系统稳态性能影响,本文设计出了模糊神经网络控制器(FNNC).该控制器将模糊控制的非线性辩识功能和神经网络的自学习功能有效地结合了起来,在保留神经网络自学习能力的同时,增加了对系统的辨识能力,从而提高了伺服系统的稳态性能。仿真结果表明,基于FNNC的PMLSM伺服系统响应快,精度高,对外部扰动有很强的鲁棒性。
永磁直线同步电动机 模糊神经网络控制器 模糊控制 伺服系统
左涛 王丽梅 武琳
沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,110023
国内会议
沈阳
中文
39-41
2008-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)