基于随机森林的企业信用评估模型

摘要：

引入了一种能较好容忍噪声,且稳定性较高的组合分类器算法--随机森林(RF),建立企业信用评估模型;着重分析了适合RF的不平衡分类问题的处理方法,并介绍了模型参数的优化.通过与神经网络和支持向量机的对比实验,证实了该方法的有效性和优越性。

关键词： 企业信用评估 随机森林 不平衡分类 支持向量机 模型参数

作者: 彭国兰 林成德

作者单位: 厦门城市职业学院工程技术学部,福建,厦门,361008 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东六省一市自动化学会第21届学术年会——福建省科协第八届学术年会卫星会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 153-156

在线出版日期: 2008-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）