基于支持向量回归(SVR)的线性相位FIR滤波器设计

摘要：

决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器的解.最后.将设计出的滤波器与用Remez算法设计出的滤波器进行性能上的对比.

关键词： 支持向量机 FIR滤波器 RBF核函数 Remez算法

作者: 孙丰阔 席斌

作者单位: 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东六省一市自动化学会第21届学术年会——福建省科协第八届学术年会卫星会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 143-145

在线出版日期: 2008-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）