基因表达谱数据的多分类问题研究

摘要：

针对基因表达谱微阵列的数据多分类问题,给出一种在多病类情况下的基于信噪比和相关性的特征基因选择方法.该方法一次性考虑基因区分所有病类的能力,尽量避免基因的冗余性;其次利用支持向量机,构建了基因表达谱微阵列数据的多分类器;最后通过实验表明了本方法的有效性。

关键词： 基因表达谱 相关性分析 信噪比 支持向量机 多分类器

作者: 王伟 罗林开

作者单位: 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东六省一市自动化学会第21届学术年会——福建省科协第八届学术年会卫星会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 140-142

在线出版日期: 2008-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）