基于免疫的RBF网络在线学习算法研究

摘要：

提出一种新的基于免疫的RBF网络在线算法.首先是融入增加结点策略和减少结点策略,把传统的免疫RBF网络算法改进成在线学习算法.其次是改进了权值学习算法,径向基函数相当于这一类的概率密度,隐层到输出层权值相当于这一类的值。用这种方法权值不需要训练.试验结果表明,该方法效果理想、速度快,识别率高.

关键词： 人工免疫 RBF网络 在线学习算法 结点策略 概率密度

作者: 潘磊 王伟智

作者单位: 福州大学自动化研究所,福建,福州,350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东六省一市自动化学会第21届学术年会——福建省科协第八届学术年会卫星会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 27-30

在线出版日期: 2008-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）