一种基于信息过滤的个性化学习环境模型

摘要：

信息过滤技术在网络安全、信息检索等领域已得到广泛应用.基于信息过滤的个性化学习环境模型用于构建个性化学习环境.基本思想:编制专用的学习对象过滤引擎,使其可以解析学习对象库中的标准元数据,并依据用户个性模型与相应的学习策略模板之间的映射关系设计过滤算法.通过对学习对象进行过滤和动态重组生成个性化学习内容和情境.模型涉及Web个性化技术、个性化学习设计、学习对象定制、信息过滤、学习对象重组及个性化显示等相关问题。此外,为实现直接对Internet上丰富的、无元数据描述的学习资源进行信息过滤,需要在过滤前自动实现对以网页为主要载体的学习对象进行抽取和元数据封装.

关键词： 个性化教学 学习环境 信息过滤技术 学习资源

作者: 段靖芳

作者单位: 北京建筑工程学院计算机系,北京 100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会计算机辅助教育专业委员会(全国CBE学会)第十三届学术年会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 201-204

在线出版日期: 2008-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）