自适应实值分布估计算法

摘要：

针对实值分布估计算法(RECEDA)求解单模和多模优化问题存在的搜索空间有限和种群多样性保持能力较差等问题,提出了一种自适应实值分布估计算法(ARECEDA),该算法根据种群多样性性能指标自适应改变新种群采样过程中的方差值,使改进算法有效地提高种群多样性。实验结果表明,自适应实值分布估计算法比原有算法在优化精度上有很大提高.

关键词： 实值分布估计 种群多样性 自适应控制 估计算法 多模优化

作者: 张庆彬 吴惕华 刘波

作者单位: 燕山大学 电气工程学院,秦皇岛 066004 燕山大学 电气工程学院,秦皇岛 066004 河北省科学院,石家庄 050081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1859-1862

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）