基于免疫核主元分析的故障诊断方法
针对核主元分析(KPCA)中的复杂运算和故障分离问题，提出一种基于免疫核主元分析(immune-KPCA,IKPCA)的故障诊断方法.该方法使用小波变换技术对数据进行预处理,然后利用基于克隆选择原理的免疫算法对建模数据进行压缩,提取特征样本建立核矩阵以降低运算复杂程度.在IKPCA监控统计量检测到故障后,基于灵敏度分析思想构造贡献图分离故障变量.在连续搅拌反应釜(CSTR)仿真过程上的应用结果表明,本文提出的方法能够显著地降低核矩阵的计算量,比传统的PCA,KPCA方法更有效地检测过程故障,而且能够正确地识别故障变量.
核主元分析 免疫算法 故障诊断 小波变换
邓晓刚 田学民
中国石油大学 华东 信息与控制工程学院,东营 257061
国内会议
北京
中文
1794-1798
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）