高炉料面煤气流分布识别方法
针对高炉料面煤气流分布难于检测的问题,提出了一种基于多源信息的高炉料面煤气流分布识别方法.在对高炉机理分析的基础上,确定了高炉中几个重要的过程参量.同时采用区域划分的方法对十字测温数据进行处理,并提取3个主要位置的特征值。根据布料模型建立O/C计算模型,并提取O/C特征指数.最后综合多种检测信息,运用自组织神经网络对高炉料面典型煤气流分布形态进行识别.实验结果表明:本文提出的基于多源信息的识别方法,识别率比传统方法提高了5％～10％,也避免了误识别的情况.
煤气流分布 十字测温 布料模型 自组织神经网络 测温数据
薛崇盛 曹卫华 吴敏 何勇
中南大学 信息科学与工程学院,长沙 410083
国内会议
北京
中文
1785-1789
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）