基于push-relabel的视频对象提取算法的研究与实现

摘要：

本文介绍了基于push-relabel算法的视频对象提取方法,采用混合高斯模型估计背景参数,将连续彩色视频图像序列映射到相应的低维的图空间,运用push-relabcl算法对构造出的图进行搜索,找到视频图像的最小割.本文算法对低分辨率视频图像分割速度较快并且只需调整部分参数就可以实现对不同视频文件的分割,具有较好的通用性。实验结果表明,分割出的视频对象基本满足要求.

关键词： 视频分割 混合高斯模型 push-relabel算法 视频图像 最小割

作者: 李艳 关宇东 王宏民 王英

作者单位: 哈尔滨工业大学信息与通信工程系 哈尔滨 150001 哈尔滨理工大学 哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 553-556

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）