加权支持向量用于高光谱图像小目标检测

摘要：

支持向量数据描述(SVDD)方法用于高光谱图像小目标检测时,存在漏检率高和计算量大的问题,本文提出用波段选择方法降低计算最,用样本错误加权支持向量数据描述(WSVDD)方法抑制小目标形状对背景选择的干扰.实验结果表明该方法提高了计算速度及复杂地物背景下小目标的检测率.

关键词： 高光谱图像 小目标检测 加权支持向量数据描述 漏检率

作者: 何守印 张立燕

作者单位: 北京深浪电子技术有限公司 北京 100011 首都师范大学资环学院 北京 100037

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 463-466

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）