基于小波和进化支持向量机的机械状态预测

摘要：

结合小波理论优良的时频局部化特性、支持向量机在小样本情况下出色的学习性能和良好的推广特性以及遗传算法有全局优化能力的优势,建立了WT-AGA-SVM混合智能预测模型.对某电铲供电机组运行状态的预测结果验证了模型的有效性和优越性。

关键词： 小波分解 进化支持向量机 时间序列预测 机械状态 小样本 智能预测模型 供电机组

作者: 肖成勇 冯志鹏 李学军 石博强

作者单位: 北京科技大学土木与环境工程学院 北京 100083 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室 湖南湘潭 411201

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 456-459

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）