一种新型SDG故障诊断推理算法及其应用
基于符号定向图(SDG)的深层知识模型能够表达复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,在流程系统领域是完备性较好的一种故障诊断方法.本文简要介绍了SDG故障分析的基本概念,对某炼油厂的常减压蒸馏装置建立SDG故障诊断模型,并采用反向推理正向验证的推理算法对其进行了分析研究.结果表明,该算法对于复杂系统推理产生的大量伪相容路径能够有效的识别,对提高故障的分辨率有所助益.
符号定向图 故障诊断 常减压蒸馏 推理算法 复杂系统
张贝克 许欣 马昕
北京化工大学 信息科学与技术学院 北京 100029
国内会议
北京
中文
329-332
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)