一种新型SDG故障诊断推理算法及其应用

摘要：

基于符号定向图(SDG)的深层知识模型能够表达复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,在流程系统领域是完备性较好的一种故障诊断方法.本文简要介绍了SDG故障分析的基本概念,对某炼油厂的常减压蒸馏装置建立SDG故障诊断模型,并采用反向推理正向验证的推理算法对其进行了分析研究.结果表明,该算法对于复杂系统推理产生的大量伪相容路径能够有效的识别,对提高故障的分辨率有所助益.

关键词： 符号定向图 故障诊断 常减压蒸馏 推理算法 复杂系统

作者: 张贝克 许欣 马昕

作者单位: 北京化工大学 信息科学与技术学院 北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 329-332

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）