基于整数算法小波变换的实时数据压缩与重构算法
该文对传统小波滤波器结构和系数进行改进,提出了一种高效的整数算法小波变换的构造方案.在此基础上,针对电力系统数据自身的特点,对小波变换后的低高频数据分别进行二次压缩,低频数据采用Ray-Period压缩算法,高频数据采用改进的阈值压缩算法.压缩实验证实,该算法能在均方误差优于2.0×10-4的情况下,获得6.2%的压缩比,并且速度比传统小波变换的压缩算法提高了十倍以上,具有实用价值。
数据压缩 数据重构 小波变换 整数算法 Ray-Period 阈值 电力系统
王学伟 赵勇 王琳 孙金凤
北京化工大学信科学与技术学院 北京化工大学机电工程学院 北京 100029
国内会议
北京
中文
276-281
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)