基于强化学习算法的电梯群控系统仿真研究

摘要：

电梯群控系统的任务是有效地运送乘客,提高电梯运行效率、改善服务质量.采用最合适的调度算法分派电梯是提高电梯群控性能的关键.本文是将强化学习算法与人工神经网络结合提出一种改进的电梯群控算法,并通过Visual C++语言设计仿真系统.就三种不同的交通流模式进行了比较,测试结果表明基于神经网络的强化学习的电梯群控算法,能够有效地减少乘客的平均等待时间.

关键词： 电梯群控系统 强化学习 神经网络 交通流模式

作者: 李大字 褚建华 靳其兵

作者单位: 北京化工大学自动化研究所 北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 172-175

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）