基于随机梯度参数辨识的双率系统自校正广义预测控制方法
在许多实际工业过程中(特别是化工过程中),存在着双率-多率采样数据系统,由于双率采样数据系统存在采样间损失输出,使得传统的预测控制算法和参数估计算法无法实现.因此,论文提出了基于随机梯度参数辨识的双率系统自校正广义预测控制策略.其主要思想是,利用随机梯度辨识方法估计系统模型参数,通过对系统模型参数,采样间损失输出的估计和利用广义预测控制方法对系统进行控制,提出了双率系统的自校正广义预测控制算法,仿真例子给出满意的控制效果.
广义预测控制 随机梯度辨识 参数估计 双率系统 多率系统 自校正
刘勇 丁锋
江南大学控制科学与工程研究中心 江苏无锡 214122
国内会议
北京
中文
142-145
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）