一种改进的非线性系统的神经网络预测控制(NNPC)方法

摘要：

本文介绍了一种改进的非线性系统的神经网络预测控制(NNPC)方法.引入了两个非线性系统并用神经网络对它们进行了建模.通过一个给定的优化函数来得到控制信号,其中的优化函数不仅考虑了网络模型输出值与给定信号的差值还考虑了控制信号的变化量以及误差的变化量.文章中运用BP算法来训练神经网络,并且通过在两个典型非线性系统上所做的仿真实验结果说明了此种控制方法的有效性。

关键词： 神经网络 非线性系统 BP算法 预测控制

作者: 董娜 孙青林 陈增强 袁著祉

作者单位: 南开大学信息技术科学学院 天津 300071

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 133-136

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）