基于小生境技术的混合遗传算法
针对遗传算法在迭代过程中经常出现早熟、收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,对遗传算法中的遗传算子进行了改进,并提出最速下降法与遗传算法相结合的混合遗传算法.就多峰函数优化易陷入局部最优解的问题,引入了小生境技术.分析结果表明,这种基于小生境的混合遗传算法即发挥了最速下降法局部搜索能力强的特点,又结合了遗传算法全局搜索能力强的优点,使收敛性能大大改善,同时小生境技术的使用,避免了优化过程中出现局部最优解.具体算例表明该混合遗传算法是一种有效的结构优化方法.
遗传算法 最速下降法 小生境 混合遗传算法 局部搜索
薛志成 白丽丽 姜封国
黑龙江科技学院 建筑工程学院 哈尔滨 150027
国内会议
北京
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101-104
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）