混沌时间序列加权一阶局域预测法的改进及仿真

摘要：

加权一阶局域法是基于邻近点到预测点的欧氏距离来选择权重的,为了反映出吸引子轨线之间的关联程度,本文在关联度的基础上又引进了相邻轨线演化方向夹角的余弦值做为权值的一部分,从而更加细致的描述了吸引子轨线之间的相关程度.除此之外,本文还对权值中参数进行了选优,通过仿真实验确定当参数l=2时效果更好.本文通过对Chen吸引子和Lorenz吸引子数据进行仿真实验,取得了较普通加权一阶局域法更好的效果.

关键词： 混沌时间序列 预测控制 加权一阶局域法 关联度 夹角余弦值 欧氏距离 Chen吸引子

作者: 殷利杰 陈彦桥 甄亚

作者单位: 华北电力大学 控制科学与工程学院 自动化系 保定市 071003 北京华电天仁电力控制技术有限公司 北京 100085 华北电力大学 控制科学与工程学院 自动化系 保定市 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 92-95

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）