一类非线性系统的混杂智能建模方法

摘要：

分析了一类非线性对象的NARMAX模型可实现性,并讨论了NARMAX模型的分区段线性化,提出用模糊神经网络辨识非线性对象的NARMAX模型,设计出多ARMAX模型混杂智能结构.网络的输出是多个不同区段的线性模型的模糊组合,即保证了输出的非线性化特征,又确保了各个线性系统之间的软切换.仿真研究过程表明了该方法的实用性和有效性。

关键词： 非线性系统 NARMAX模型 模糊神经网络 混杂智能结构 ARMAX模型

作者: 王振雷 汤志武 钱锋

作者单位: 华东理工大学化学工程联合重点实验室 上海 200237 中国石化扬子石油化工有限公司 南京 210048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 45-48

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）