图像边缘检测过程中基于统计学方法的多层模糊逻辑算法

摘要：

边缘检测是图像处理和计算机视觉里的一个重要问题,大量有关这个问题的论文都集中在有关边缘检测的数学模型实现上,但是某些数学模型的参数是很难确定.本文试图结合数学统计学方法,利用模糊数学中的模糊逻辑进行图像的边缘检测,并在分析Pal.King算法的基础上提出了一种改进新算法,考虑到图像容易受到椒盐噪声、高斯白噪声等噪声的干扰,这一算法还具有抗干扰的能力,明显提高了图像边缘检测的效果.

关键词： 图像边缘检测 数学模型 数学统计学 模糊逻辑算法 Pal.King算法 高斯白噪声

作者: 李峤 张百海

作者单位: 北京理工大学系统工程研究所,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 352-355

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）