一种混沌遗传算法在机器人路径规划中的应用
采用了一种基于混沌遗传算法的移动机器人路径规划方法,在遗传算法的基础上,将混沌序列加载到遗传算法的变量中,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性来克服传统遗传算法过程中出现的早熟现象.算法操作简单,易于实现,仿真结果表明,在移动机器人路径规划中,该种方法能够克服传统遗传搜索算法陷入局部极值问题,提高了路径的搜索精度,并取得了较好的优化结果.
移动机器人 遗传算法 混沌遗传算法 路径规划 遍历性
雷亮 陈莹 纪志成
江南大学电气自动化研究所,江苏无锡,214122
国内会议
北京
中文
239-243
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)