基于支持向量机的醋酸乙烯聚合率软测量建模

摘要：

针对醋酸乙烯(VAC)聚合率难以在线检测的特点,开展醋酸乙烯聚合率软测量研究.提出将具有径向基核函数的支持向量机算法和最小二乘支持向量机算法应用于醋酸乙烯聚合率建模,并对两者进行仿真比较.结果表明基于最小二乘支持向量机的软测量模型具有较高的泛化能力和较快的预测速度,是实现醋酸乙烯聚合率软测量的一种有效方法.

关键词： 醋酸乙烯聚合率 最小二乘 支持向量机 软测量建模

作者: 刘林 杨辉

作者单位: 华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌,330013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 169-173

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）