运行优化决策支持系统在电力系统中的应用

摘要：

本文提出了基于数据仓库和数据挖掘的电站运行优化决策支持系统.其主要思想是运用模糊关联规则挖掘算法从电厂日常积累的大量运行数据中挖掘运行最优值,并将得到的运行最优值数组对相应的负荷数组进行回归分析,建立最优值模型用于优化指导.通过在电厂300MW机组上的试验表明,该方法可以很好地指导运行以达到优化的目的.

关键词： 运行优化 数据仓库 数据挖掘 决策支持系统 电力系统

作者: 李建强 谷俊杰 王松岭 牛成林

作者单位: 华北电力大学,河北保定,071003 华北电力大学,河北保定,071003 华北电力大学,北京市昌平区,102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国过程控制会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 165-168

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）