基于特征模型的非线性预测函数控制研究
介绍了两类非线性对象的特征模型建立,在此基础上,将该非线性的特征模型引入预测函数控制(PFC),从而获得基于特征模型的非线性预测函数控制算法.通过系数区间的建立克服特征模型慢时变系数的在线辨识问题,使得这种控制算法与传统的PFC相比,具有简单易用、适用范围广的特点.最后,结合饲料制粒机的控制问题,给出了应用实例.
预测函数控制 特征模型 非线性对象 在线辨识 饲料制粒机
吴建国 张培建
南通大学电气工程学院,江苏南通,226019
国内会议
北京
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12-16
2008-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)