风电场风速预测的RBF神经网络模型

摘要：

本文介绍国内外关于风电场风速预测的主要方法,建立了基于RBF神经网络的风电场风速预测模型及其求解方法,将其用于实例风速的提前1h预测,结果精度满足工程实际要求,并明显优于BP神经网络预测方法.同时,提出了风速时间序列重构方法,并以此进行了实例风速的提前24h预测,结果精度达到与提前1h预测精度相近,即该重构方法是风电场风速中长期预测的有效方法.

关键词： 风电场 风速预测 时间序列 RBF神经网络

作者: 谭志忠 刘德有 王丰

作者单位: 河海大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水力发电工程学会电网调峰与抽水蓄能专委会2008年学术交流年会

会议地点: 辽宁丹东

会议语种:中文

页码: 233-238

在线出版日期: 2008-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）