SAR/ATR:基于目标多尺度概率密度特征
针对SAR目标识别问题,本文提出了一种基于核非线性映射的SAR目标多尺度概率密度特征的估计方法,并利用该特征进行目标识别.首先将SAR目标图像在多尺度域中分解,将多尺度根矢量经非线性映射到另一空间中,在该空间中利用基于核函数的技术估计得到概率密度函数.通过这一途径得到的多尺度概率密度分布挖掘了目标散射在尺度之间的相互关系.以MSTAR实测SAR目标数据集进行试验和分析,试验结果表明了本文提出方法的有效性。
合成孔径雷达 目标识别 多尺度概率密度 核非线性映射 概率密度估计
张新征 黄培康
目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室,北京,100854 目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室,北京,100854;中国航天科工集团科技委,北京,100854
国内会议
北京
中文
1101-1104
2008-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)