基于混合PCA/ICA的SAR图像特征提取方法

摘要：

从理论和实验上详细分析了主分量分析(PCA)和独立分量分析(PCA)应用于特征提取的不同,并给出了一种混合PCA和ICA应用于合成孔径雷达(SAR)图像的特征提取方法.它利用PCA得到的投影空间和ICA得到的投影空间组成一个新的投影子空间,然后将图像在这个子空间投影得到其特征.该方法融合了PCA和ICA的优点,得到的特征同时保持了与二阶和高阶统计量相关的信息.最后,结合支持矢量机(SVM),对MSTAR实测SAR目标图像数据库进行自动目标识别(ATR).实验结果表明,该方法与PCA和ICA相比可以稍微提高识别率.

关键词： 合成孔径雷达 自动目标识别 图像特征提取 主分量分析 独立分量分析

作者: 卢晓光 韩萍 吴仁彪

作者单位: 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津,300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国雷达学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 964-967

在线出版日期: 2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）