基于运动一致性的广义概率数据关联算法

摘要：

对于一类可提供多普勒信息的预警雷达目标数据关联问题,提出了一种基于运动一致性的广义概率数据关联(KC-GPDA)算法.该算法利用当前时刻径向速度、径向距的预测值和相应的量测构造了一个新的统计量--运动一致性因子,并将其用于量测与目标互属概率的计算.与GPDA的仿真比较表明,KC-GPDA提高了关联的正确性和跟踪精度.

关键词： 多普勒量测 广义概率数据关联 目标跟踪 预警雷达

作者: 金术玲 潘泉

作者单位: 华东电子工程研究所,合肥,230031 西北工业大学自动化学院,西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国雷达学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 689-692

在线出版日期: 2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）