基于抽象层信息的多分类器证据建模方案

摘要：

Dempster-Shafer理论是一种常用的组合多分类器工具.合理地对分类器输出信息进行证据建模是应用该理论的第一步,也是最关键的一步.由于度量层信息相对比较丰富,对其进行证据建模较为容易,已经有许多研究成果.但抽象层信息很少,使得该问题非常困难.本文针对Dempster-Shafer理论框架下的多分类器组合问题,提出了基于分类器输出的抽象层信息,充分利用其混淆矩阵进行证据建模的两种方案.仿真实验表明,上述两种方案提高了多分类器系统的正确分类能力.

关键词： Dempster-Shafer理论 证据建模 基本信任分配 多分类器组合 混淆矩阵 雷达信号 仿真实验

作者: 杨威 贾宇平 付耀文

作者单位: 国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国雷达学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 431-435

在线出版日期: 2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）