再入段弹道导弹目标跟踪方法研究
本文给出了再入段弹道导弹目标的运动模型,采用推广卡尔曼滤波(EKF)和Unscented Kalman Filter(UKF)两种非线性滤波方法对目标进行跟踪滤波,由蒙特卡洛仿真结果可以看出在不具有弹道系数先验信息的情况下UKF的滤波性能明显优于EKF;在已知弹道系数先验信息的情况下EKF的滤波精度得到较大改善,此时两者的滤波性能接近.此外,通过增大过程噪声可提高EKF的滤波精度,使之可较好地应用于再入段弹道导弹目标的跟踪.
弹道导弹 EKF UKF 弹道系数 目标跟踪 卡尔曼滤波
陈映 文树梁
中国航天科工集团二院二十三所,北京,100854
国内会议
北京
中文
362-366
2008-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）