BP神经网络在WDM光网络故障定位中的应用研究
将BP神经网络引入WDM光网络故障定位领域.首先介绍了WDM网络的基本组成结构,然后通过选定告警监测点和故障点,建立了输入向量和输出向量,构建了30×17×19的BP神经网络结构,并采用MATLAB对其进行了训练,通过比较三种训练算法的训练特性,最后选择训练效果最佳的神经网络进行故障定位.仿真结果表明,两组存在误告警或漏告警样本定位结果的均方误差均为×10-3级,且定位时间均为毫秒级,该方法能较好地处理漏告警和误告警的情况,定位效果良好,满足实时性要求.
光网络 故障定位 神经网络 漏告警 误告警 网络故障
廖晓闽 张引发 林初善
西安通信学院光通信实验室
国内会议
南京
中文
661-663
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）