基于支持向量机的高维数据分类模式挖掘
针对高维数据挖掘面临的挑战,将支持向量机方法引入分类模式数据挖掘.首先分析了支持向量机的基本原理,探讨了该方法适用于高维数据挖掘的可行性,而后具体论述了将该方法推广到实际运用中的解决方案,包括将支持向量机推广到多类分类、将支持向量机推广到异构数据以及用支持向量机求解大规模问题时的算法设计,最后介绍了支持向量机的应用现状,展望了支持向量机在数据挖掘各个分支领域的应用前景.
支持向量机 数据分类模式 数据挖掘 高维数据 异构数据
王晓瑜
77106部队
国内会议
南京
中文
441-443
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）