多率系统的连续状态模型辨识及其在过程数据压缩中的应用
提出了一种可用于多采样率系统的辨识方法.借助积分滤波器解决了非均匀多率采样问题,并改造子空间估计方法得到多率系统的连续状态模型.研究了该方法在过程数据压缩中的应用:结合传统的旋转门算法,通过辨识获得过程模型,对旋转门压缩数据进行再压缩,以模型参数代替辨识模型输出的存储.文中给出的工业数据实例表明,辨识算法能够获得有效的多率模型,运用了系统辨识的新压缩方法具有更高的压缩比.
多采样率系统 系统辨识 数据压缩 旋转门算法 积分滤波器 连续状态模型
倪博溢 萧德云
清华大学自动化系,北京,100084
国内会议
北京
中文
86-90
2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）