支持向量机在决策层融合目标识别中的应用

摘要：

本文提出一种基于SVM的决策层融合识别算法,并利用各子源传感器判决结果输出的动态信息计算后验概率,将其做为SVM融合器的输入。实验中利用上述方法对三种分类器识别三类SAR图像的结果进行融合,其结果表明该方法能有效提高目标识别性能。

关键词： 雷达图像 目标识别 决策层融合 支持向量机

作者: 杜志敏 蒋立辉 田峻峰

作者单位: 中国民航大学电子信息工程学院 300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 1295-1298

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）