计算智能在银行信贷信用分类中的应用

摘要：

本文阐述了计算智能在银行信贷信用分类中的应用,实证分析表明,单独使用一种方法的精度都不够高,使用两种方法混合的技术可以明显提高分类的精度。本文还着重介绍了两种混合型方法：一种是基于分类树和实数型遗传算法的混合方法；另一种则利用树型结构的遗传算法来构造决策树,给出了实证结果。

关键词： 银行信贷 信用评估 人工智能 遗传算法

作者: 叶中行 陆青 余敏杰

作者单位: 上海交通大学数学系,上海 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 1235-1239

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）