基于聚类的中文浅层语义模式识别
近年来,许多国内外自然语言理解领域的学者关注于全自动的语义模式的识别，包括单词语义、词组语义、短语语义以及句子语义等。这些研究的共同目标在于希望能够在对语义模式识别的基础上去理解语义,真正理解一个单词的意义,一个动作的结果,一个句子的含义等。 本文提出了一种基于聚类的中文浅层语义模式识别的方法,希望能够用聚类这种传统的分析方法来对一些简单的语义模式进行识别。本文所提到的浅层语义模式包括语义单元共现所体现出的语义相似性以及语义单元组合形成完整意义单元所体现的模式。
自然语言 语义模式 信息处理 模式识别
廖加彬 林世平
福州大学数学与计算机科学学院 350180
国内会议
中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
青岛
中文
1214-1219
2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）