矩阵空间中的最近特征线分类器及人脸识别应用

摘要：

本文将最近特征线分类方法推广到矩阵空间,避免了将图像样本拉直成高维矢量,无需对图像矢量降维就可直接对图像矩阵进行分类识别。为降低计算量,进一步得到矩阵空间中的最近邻特征线方法。在ORL标准人脸数据库上的实验显示,两种方法可获得和最近(邻)特征线相近的识别性能,且在每类取不同训练样本数时优于Fisherfaces方法。

关键词： 图像识别 人脸检测 图像矩阵 矩阵空间

作者: 贺云辉

作者单位: 南京信息工程大学,通信工程系,江苏,南京 210044

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 683-687

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）