基于人工神经网络的P2P流量识别模型的研究

摘要：

本文提出了一种新的P2P流量识别方法。该方法以流量行为特征作为流量类型识别的依据,建立BP神经网络模型，与已有的多种P2P流量识别技术相比,其具有泛化性高,自学能力强,效率和准确性可到达实际应用要求。

关键词： 对等网络 网络管理 流量识别 BP神经网络

作者: 许刘兵

作者单位: 南京邮电大学计算机学院 210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 653-658

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）