基于粗糙变量的学习算法的研究

摘要：

支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。本文提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据。

关键词： 人工智能 机器学习 粗糙变量 学习机理论

作者: 刘扬 苑新玲 刘杨

作者单位: 哈尔滨工业大学威海计算机科学与技术学院,山东威海 264209 哈尔滨工业大学软件学院,山东威海 2642092

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 536-540

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）