基于改进自然梯度的独立分量分析算法
本文提出了一个全新的导数定义-延拓方向导数,给出了一个延拓梯度的概念作为自然梯度的推广,将其应用到盲信源分离(BSS)的独立分量分析问题(ICA)中,并用数学分析方法论证并推导出了一个全新的基于延拓梯度的ICA算法——延拓梯度算法。利用ICALAB软件包,选取几个简单的幂函数变换作用于自变元矩阵,对该算法进行了实际的MATLAB仿真实验。实验表明,新算法在选取合适的参数矩阵变换函数的情况下,执行速度相对于传统的自然梯度算法有很大的提高,其收敛速度更快。
信号分析 盲信源分离 矩阵变换 延拓梯度算法
查付政 李雷
南京邮电大学自动化学院,南京 210003
国内会议
中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
青岛
中文
389-394
2008-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)