基于参数化类HAAR小波变换的图像去噪

摘要：

本文探讨了参数化类Haar变换的构造过程,参数化即变换矩阵的首行元素可预先任意指定,其它元素以Haar小波滤波器规律来选取,因此该变换过程对应的矩阵是正交的,可采用与经典快速Haar变换算法类似的快速实现法，将参数化Harr小波变换与经典类小波域值去噪算法相结合用于图像去噪。实验结果表明,所采用方法可以提高基于小波域值类方法的图像去噪效果。

关键词： 图像处理 图像去噪 小波变换

作者: 李彦斌

作者单位: 西安工程大学电子信息学院,西安,710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 170-174

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）