基于区域生长算法的CT图像肺组织分割

摘要：

本文以CT图像的肺组织分割为典型实例，探讨了区域生长算法的意义和实现。区域生长算法的基本思想是将具有相似性质的像素集合并起来构成生长区域。研究结果表明,区域生长算法可以有效地提取出图像中的感兴趣区域,例如CT图像中的肺组织。

关键词： 肺CT图像 图像处理 图像分割 像素集合

作者: 苏明超 郭书军

作者单位: 北方工业大学信息工程学院 100144

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 167-169

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）