基于数学形态学和Sobel垂直算子的车牌定位算法

摘要：

本文提出了一种基于数学形态学与Sobel垂直算子的车牌定位算法。首先对原始图像进行数学形态学增强处理,利用Sobel垂直算子检测图像的垂直边缘,并利用最大类间距离准则对边缘图像进行阈值分割。对分割后的图像进行水平投影,通过对投影图的分析,结合矩形化的方法,找到若干车牌候选区域。最后,利用车牌的几何特征、位置等信息剔除伪车牌区域,从而找到真正的车牌区域。实验结果表明,该方法准确率较高,能满足一定的实时性要求。

关键词： 图像处理 阈值分割 图像识别 车牌定位

作者: 郭保平 张兆东

作者单位: 解放军理工大学通信工程学院 江苏南京 210007 解放军理工大学理学院 江苏南京 211101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 136-139

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）