基于Camshift和时序模板轨迹的动态手势跟踪与识别

摘要：

新一代的人机交互中,手势交互成为重要的组成部分。本文介绍一种动态手势跟踪和识别的系统：首先利用改进的Camshift算法对人手实时跟踪,再把时空轨迹分析与时序模板结合,使用时序模板轨迹把手势运动的时空轨迹压缩到一幅图像中,用Hu矩提取时序模板轨迹的形状特征,作为支持向量机分类的训练数据实现动态手势的识别。该系统具有较好的鲁棒性和实时性,与传统的时序模板方法相比识别率有了较大提高。

关键词： 人机交互 手势识别 时序轨迹 支持向量机

作者: 刘云 孙玉 刘继超

作者单位: 青岛科技大学信息科学技术学院 266061

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 110-113

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）