基于高斯肤色模型和支持向量机的人脸检测方法

摘要：

本文针对目前人脸检测方法速度与精度难以兼有的问题,提出了一种结合高斯模型和支持向量机的人脸检测方法。先利用皮肤颜色在YCbCr空间的聚类性,对肤色建立高斯模型以分割出可能的人脸区域,再将这些区域输入到支持向量机检测并标记出检测结果。实验结果证明,本文提出的方法检测效果令人满意。

关键词： 图像识别 人脸检测 高斯模型 支持向量机

作者: 李雪 闫春娟

作者单位: 青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 91-94

在线出版日期: 2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）