应用人工神经网络模型构造Ti-17合金加工图

摘要：

以Gleeble-1500热模拟试验机获得的Ti-17钛合金压缩试验数据为基础,应用BP人工神经网络对数据进行训练和预测,建立了其高温流动应力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型,并采用该模型预测的数据构造了合金的加工图.结果表明:经过训练的神经网络模型能够很好地预测训流变应力值,由该流变应力预测值绘制的加工图,其安全区和失稳区的条件与实测数据获得的加工图基本相符.

关键词： 钛合金 动态材料模型 加工图 神经网络

作者: 孙宇 曾卫东 马雄 王邵丽 雷锦文 周军 周义刚

作者单位: 西北工业大学,陕西 西安 710072 西北有色金属研究院,陕西 西安 710016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国钛及钛合金学术交流会

会议地点: 洛阳

会议语种:中文

页码: 889-892

在线出版日期: 2008-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）